在“双碳”战略与城市数字化转型加速推进的背景下,传统供热行业正迎来从“自动化”向“智能化”、从“信息化”向“AI化”的关键跃迁。近日,北京沃慕科技有限公司携手百新能源科技有限公司,围绕银川区域大型供热业务场景,全面推进智慧供热云平台建设,以“AI智能体+大数据+智慧供热”的创新模式,为区域供热高质量发展打造数字化新样板。

百新能源科技有限公司长期承担银川市区及贺兰县约900万平方米供热服务,覆盖6万余热用户,是区域重要民生供热保障企业。随着城市规模扩大与用户需求升级,传统供热系统在运行协同、数据治理、智能调度等方面逐渐面临挑战。

【破解传统供热“四大难题”,构建统一智慧供热底座】

此前,企业已陆续建设收费系统、客服系统、智慧供热系统等多个业务平台,但由于建设周期不同、架构不统一,长期存在:

• 数据孤岛严重,跨部门协同效率低;

• 软件架构老旧,供热高峰稳定性承压;

• 热力站与设备缺乏统一监控;

• 用户服务渠道单一,难以满足智慧化需求。

针对上述问题,北京沃慕科技对原有系统进行整体升级重构,重新部署业务架构,打通收费、客服、运维、设备管理等核心系统,实现数据共享与业务协同。

同时,建设覆盖全业务链条的“沃慕智慧供热云平台”,涵盖综合运行“一张图”、GIS地理信息系统、SCADA智能监控系统、运行生产系统、设备管理系统、安防监控系统、智能报警中心以及AI智能分析平台等核心模块。

• 综合运行“一张图”

• GIS地理信息系统

• SCADA智能监控系统

• 运行生产系统

• 设备管理系统

• 安防监控系统

• 智能报警中心

• AI智能分析平台

通过统一数据中心,实现生产数据、设备数据、经营数据、用户数据的实时汇聚与联动,全面提升供热企业数字化管理能力。

【AI智能体驱动供热调度,打造“会思考”的热网系统】

区别于传统供热平台,本次项目最大亮点之一,是引入AI智能体能力。

依托大模型、知识库、RAG检索增强、运行数据分析与负荷预测算法,北京沃慕科技为百新能源科技构建了智慧供热AI决策体系,使供热系统从“人工经验调节”逐步迈向“智能预测、自主优化”。

由于热源输送至热力站往往需要半小时至数十小时,再叠加昼夜温差变化,传统人工调节很难做到精准控制。

沃慕科技结合历史运行数据、天气变化模型、热网惯性分析以及区域负荷变化规律,建立AI负荷预测模型,实现热网动态预测与智能调度。

• 历史运行数据

• 天气变化模型

• 热网惯性分析

• 区域负荷变化规律

建立AI负荷预测模型,实现热网动态预测与智能调度。

系统可根据不同供热场景,灵活支持阀控、泵控、泵阀联调、分时分区调节、供回温控制、均温控制等多种智能调节模式,进一步提升热网运行稳定性与能源利用效率。

• 阀控

• 泵控

• 泵阀联调

• 分时分区调节

• 供回温控制

• 均温控制

并内置9种调节策略,可针对不同运行工况实现智能切换。

在工程师模式下,系统还支持控制目标值、补偿系数、负荷调节参数及调节策略的灵活配置,满足复杂工况下的精细化运行需求。

• 控制目标值

• 补偿系数

• 负荷调节参数

• 调节手段策略

进一步提升供热精细化运营能力。

【智能预警与远程抄表,全面提升供热运维效率】

在运维侧,北京沃慕科技同步打造智能报警中心,通过历史数据与实时监测数据建立故障预警模型,实现异常趋势识别、风险提前预警、故障智能诊断及自动报警推送。

• 异常趋势识别

• 风险提前预警

• 故障智能诊断

• 自动报警推送

帮助运维人员提前发现潜在风险,缩短故障响应时间。

同时,平台建设远程智能抄表系统,实现无线远程采集、自动抄表、实时报警及数据分析报表等功能。

• 无线远程采集

• 自动抄表

• 实时报警

• 数据分析报表

有效降低人工成本,提高数据准确率,为热力企业精细化经营提供数据基础。

【从“智慧供热”迈向“AI供热”,银川供热数字化进入新阶段】

业内专家表示,未来供热行业竞争核心,将逐渐从传统设备能力,转向“数据治理能力”和“AI智能运营能力”。

北京沃慕科技相关负责人表示:

“AI智能体正在重构供热行业运行模式。未来的热网系统,不再只是监控和自动化,而是具备感知、分析、预测与自主决策能力的智慧能源系统。沃慕科技将持续推动AI技术与城市供热深度融合,助力更多城市迈向绿色低碳、智能高效的新型供热体系。”

此次百新能源科技智慧供热项目的落地,也标志着银川智慧供热建设正式迈入“AI智能运营”新阶段,为西北地区供热行业数字化升级提供了重要实践样本。